要提高SQL在Oracle里的執(zhí)行效率，優(yōu)化應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯是最主要的，從技術(shù)層面來講Oracle也提供了一些方法，今天主要講3種：

Oracle提供了多種方法用于減少花在剖析OracleSQL表達式上的時間，在執(zhí)行帶有大量執(zhí)行計劃的復(fù)雜查詢時剖析過程會拖累系統(tǒng)的性能?，F(xiàn)在我們來簡要地看看這些方法中的幾種。

1、使用ordered提示

Oracle必須花費大量的時間來剖析多表的合并，用以確定表合并的最佳順序。如果SQL表達式涉及七個乃至更多的表合并，那么有時就會需要超過30分

鐘的時間來剖析，因為Oracle必須評估表合并所有可能的順序。八個表就會有40,000多種順序。Ordered這個提示(hint)和其他的提示一起使用能夠產(chǎn)生合適的合并順序。

Ordered這個提示會要求列在SQL表達式FROM字句里的表按照指定的順序進行合并，F(xiàn)ROM字句里的第一個表會指定驅(qū)動表格(drivingtable)。驅(qū)動表格應(yīng)該是返回最小行數(shù)的表格。使用ordered提示會跳過非常耗時和耗資源的剖析操作，并加快Oracle SQL的執(zhí)行。

Listing A如下：

以下是引用片段：

Listing A

select e.ename, hiredate, b.comm

from emp e,bonus b

where e.ename = b.ename ;

ListingA里是一個復(fù)雜查詢的例子，這個查詢被強制進行一個嵌套循環(huán)，從而與對emp表格進行的并行查詢合并。要注意，我已經(jīng)使用ordered提示來引導(dǎo)Oracle去按照FROM子句所列出的順序來評估表格。

2、使用ordered_predicates

ordered_predicates提示在查詢的WHERE子句里指定的，并被用來指定布爾判斷(Booleanpredicate)被評估的順序。在沒有ordered_predicates的情況下，Oracle會使用下面這些步驟來評估SQL判斷的順序：

子查詢的評估先于外層WHERE子句里的Boolean條件。

所有沒有內(nèi)置函數(shù)或者子查詢的布爾條件都按照其在WHERE子句里相反的順序進行評估，即最后一條判斷最先被評估。

每個判斷都帶有內(nèi)置函數(shù)的布爾判斷都依據(jù)其預(yù)計的評估值按遞增排列。你可以使用ordered_predicates提示來強制取代這些缺省的評估規(guī)則，那么你WHERE子句里的項目就會按照其在查詢里出現(xiàn)的順序被評估。在查詢的WHERE子句里使用了PL/SQL函數(shù)的情況下，通常會使用ordered_predicates提示。如果你知道限制最多的判斷并且希望Oracle最先評估這些判斷的時候，在這種情況下，它也是非常有用的。用法提示：你不能使用ordered_predicates提示來保存對索引鍵進行判斷評估的順序。

create table t1(v1,n1,n2) as select to_char(mod

(rownum,20)),rownum,mod(rownum,20) from all_objects where

rownum<=3000;

SQL> execute dbms_stats.gather_tabLE_stats('HR','T1');

SQL> select

2 v1,n2,n1

3 from t1

4 where v1=1

5 and n2=18

6 and n1=998

7 ;no rows selected

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3617692013

------------------------------------------------------------------

--------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

-----------------------------------------------------------------

--------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 10 | 4 (0)| 00:00:01 |

|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 10 | 4 (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------

--------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - filter("N1"=998 AND "N2"=18 AND TO_NUMBER("V1")=1)

SQL> select

2 v1,n2,n1

3 from t1

4 where v1=1

5 and n2=18

6 and n1=998

7 ;no rows selected

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3617692013

------------------------------------------------------------------

--------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

------------------------------------------------------------------

--------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 48 | 4 (0)| 00:00:01 |

|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 48 | 4 (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------

--------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - filter(TO_NUMBER("V1")=1 AND "N2"=18 AND "N1"=998)

3、限制表格合并評估的數(shù)量

提高SQL剖析性能的最后一種方法是強制取代Oracle的一個參數(shù)，這個參數(shù)控制著在評估一個查詢的時候，基于消耗的優(yōu)化器所評估的可能合并數(shù)量。

_optimizer_search_limit這個參數(shù)會指定表格合并組合的較大數(shù)量，后者將會在Oracle試圖確定合并多表格最佳方式的時候被評估。這個參數(shù)有助于防止優(yōu)化器花更多的時間來評估可能的合并順序，而不是把時間花在尋找最佳合并順序上。_optimizer_search_limit還控制著用于調(diào)用starjoin提示的闕值，當(dāng)查詢里的表格數(shù)量低于_optimizer_search_limit(其缺省的值是5)的時候，star提示就會被光顧。

以上只是一些Oracle DBA用來優(yōu)化Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序SQL查詢的性能的一些小技巧。