廣州總校區(qū)切換校區(qū)
復(fù)制成功
微信號(hào):togogoi
添加微信好友, 詳細(xì)了解課程
已復(fù)制成功,如果自動(dòng)跳轉(zhuǎn)微信失敗,請(qǐng)前往微信添加好友
打開(kāi)微信

Apache Hadoop管理員

課時(shí)總數(shù):24課時(shí)

課程介紹


  ClouderaApacheHadoop培訓(xùn)及認(rèn)證幫助您進(jìn)階大數(shù)據(jù)知識(shí)及技能。


  Cloudera大學(xué)為期4天的Hadoop管理員培訓(xùn)將幫助學(xué)員綜合理解并全面掌握通過(guò)ClouderaManager對(duì)Hadoop集群的運(yùn)維管理,包括:安裝,配置、負(fù)載平衡及性能調(diào)優(yōu)等。通過(guò)該培訓(xùn),Hadoop系統(tǒng)管理員將能準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)實(shí)際運(yùn)維中遇到的挑戰(zhàn)。

  一.培訓(xùn)內(nèi)容

       通過(guò)講師在課堂上的講解,以及實(shí)操練習(xí),學(xué)員將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容:

       ●  ClouderaManager管理集群的特性,諸如日志匯總、配置管理、資源管理、報(bào)告、報(bào)警及服務(wù)管理等。

       ●  YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。

       ●  如何為你的集群選取合適的硬件和架構(gòu)。

       ●  如何將Hadoop集群和企業(yè)已有的系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)縫集成。

       ●  如何使用Flume進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop集群之間進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。

       ●  如何配置公平調(diào)度器為Hadoop上的多用戶提供服務(wù)級(jí)別保障。

       ●  產(chǎn)品環(huán)境中Hadoop集群的運(yùn)維實(shí)踐。

       ●  Hadoop集群排錯(cuò)、診斷問(wèn)題和性能調(diào)優(yōu)。

  二.培訓(xùn)對(duì)象及學(xué)員基礎(chǔ)

        面向系統(tǒng)管理員和IT經(jīng)理,需具備Linux經(jīng)驗(yàn),無(wú)需ApacheHadoop基礎(chǔ)。

  三.認(rèn)證

  結(jié)束本課程培訓(xùn)后,我們建議學(xué)員準(zhǔn)備并注冊(cè)參加CCAHadoop管理員考試。通過(guò)并獲取該證書是向公司及客戶證明個(gè)人在Hadoop領(lǐng)域的技術(shù)和專長(zhǎng)的有力依據(jù)。

  四.課程大綱

       1.  ApacheHadoop介紹

             ●  Hadoop的創(chuàng)建動(dòng)機(jī)

             ●  基本概念

             ●  Hadoop核心部件

       2Hadoop集群安裝

             ●  集群管理方案

             ●  ClouderaManager特性

             ●  Clouderamanager安裝

             ●  Hadoop(CDH)安裝

       3.  Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)

             ●  HDFS特性

             ●  讀寫文件

             ●  NameNode內(nèi)存考慮

             ●  HDFS安全簡(jiǎn)介

             ●  HDFSWebUI

             ●  使用HDFSShell

       4.  YARN上的MapReduce和Spark

             ●  計(jì)算平臺(tái)在Hadoop里扮演的角色

             ●  YARN:集群資源管理器

             ●  MapReduce概念

             ●  ApacheSpark概念

             ●  Yarn上的計(jì)算平臺(tái)

             ●  通過(guò)WebUI及Shell觀察YARN應(yīng)用

             ●  YARN應(yīng)用運(yùn)行日志

       5.  Hadoop配置及服務(wù)運(yùn)行日志

             ●  ClouderaManager配置管理機(jī)制

             ●  定位配置參數(shù)及進(jìn)行配置變更

             ●  管理角色實(shí)例及添加服務(wù)

             ●  配置HDFS服務(wù)

             ●  配置Hadoop服務(wù)運(yùn)行日志

             ●  配置YARN服務(wù)

       6.  HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入

             ●  使用Flume從外部數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)

             ●  導(dǎo)入數(shù)據(jù)

             ●  使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)

             ●  REST接口

             ●  導(dǎo)入數(shù)據(jù)的實(shí)踐

       7.  Hadoop集群規(guī)劃

             ●  規(guī)劃考慮因素

             ●  硬件選擇

             ●  虛擬化選項(xiàng)*

             ●  網(wǎng)絡(luò)因素

             ●  節(jié)點(diǎn)配置

       8.  Hive,Impala及Pig安裝及配置

             ●  Hive

             ●  Impala

             ●  Pig

       9.  Hadoop客戶端及Hue

             ●  什么是Hadoop客戶端

             ●  安裝及配置Hadoop客戶端

             ●  安裝及配置Hue

             ●  使用Hue進(jìn)行身份驗(yàn)證及授權(quán)

      10.  集群高級(jí)配置

             ●  高級(jí)配置參數(shù)

             ●  Hadoop端口配置

             ●  HDFS機(jī)柜感知配置

             ●  HDFS高可靠性配置

      11.  Hadoop安全

             ●  Hadoop安全的重要性

             ●  Hadoop安全性概念

             ●  Kerberos簡(jiǎn)介

             ●  使用Kerberos保護(hù)Hadoop集群

             ●  其他安全概念

      12.  資源管理

             ●  使用靜態(tài)服務(wù)池配置Linuxcgroup

             ●  公平調(diào)度器

             ●  配置動(dòng)態(tài)資源池

             ●  YARN內(nèi)存及CPU設(shè)置

             ●  Impala查詢調(diào)度

      13.  集群維護(hù)

             ●  檢查HDFS狀態(tài)

             ●  集群間復(fù)制數(shù)據(jù)

             ●  添加/移除集群節(jié)點(diǎn)

             ●  集群數(shù)據(jù)負(fù)載平衡

             ●  目錄快照

             ●  集群升級(jí)

      14.  集群監(jiān)控及排錯(cuò)

             ●  ClouderaManager監(jiān)控特性

             ●  監(jiān)控Hadoop集群

             ●  Hadoop集群排錯(cuò)

             ●  常見(jiàn)配置不當(dāng)問(wèn)題

      15.  結(jié)論


Cloudera大數(shù)據(jù)課程體系



<
在線咨詢 ×

您好,請(qǐng)問(wèn)有什么可以幫您?我們將竭誠(chéng)提供最優(yōu)質(zhì)服務(wù)!